جلسه دفاع از پیشنهادیه رساله دکتری (آقای علیرضا فطن)

موضوع:  پیش بینی عمر مفید باقیمانده یاتاقان های غلتشی به کمک شبکه مولد تخاصمی با درنظر گرفتن فیزیک مسئله

ارائه دهنده:  علیرضا فطن

استادان راهنما: دکتر علی لقمانی، دکتر سعید ضیائی راد

استادان داور: دکتر رضا تیکنی، دکتر محمدرضا سلیم پور، دکتر محمدرضا نیرومند         

چکیده:

یاتاقان‌ها از مهم‌ترین و پرکاربردترین اجزای مکانیکی در تجهیزات دوار مانند موتورها، پمپ‌ها، توربین‌ها و غیره هستند و عملکرد صحیح آن­ها، نقش تعیین‌کننده‌ای در قابلیت اطمینان، راندمان و ایمنی تجهیزات صنعتی دارد. با توجه به این‌که خرابی یاتاقان‌ها یکی از رایج‌ترین دلایل توقف ناگهانی ماشین‌آلات است، پیش‌بینی عمر مفید آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. پیش‌بینی عمر مفید باقیمانده به معنای تخمین مدت زمانی است که یک جزء مکانیکی خاص، مانند یاتاقان می‌تواند قبل از رسیدن به حالت خرابی، به‌صورت بهینه کار کند. پیش‌بینی دقیق زمان باقی‌مانده تا خرابی یک یاتاقان، امکان برنامه‌ریزی مناسب برای تعمیرات پیش­گیرانه و تعمیرات پیش‌بینانه ‌را فراهم می‌آورد. این امر نه‌تنها از بروز توقف‌های غیرمنتظره جلوگیری می‌کند بلکه موجب کاهش هزینه‌های نگهداری، افزایش طول عمر تجهیزات و ارتقای بهره‌وری سیستم می‌شود. در سال‌های اخیر، با پیشرفت فناوری‌ هوش مصنوعی، امکان نظارت بر وضعیت یاتاقان‌ها و تحلیل داده‌های حاصل از آن‌ها فراهم شده است. از طرفی هوشمندسازی سیستم­ها، امروزه واقعیتی محسوب می‌شود که اهداف و کاربردهای مختلفی را دنبال می‌کند و ماشین‌ها تجربیات گذشته را یاد می‌گیرند و به موجب آن، دقت، سرعت و اثربخشی بهبود می‌یابد. از طرف دیگر، داده‌های مربوط به خرابی در حوزه پیش­بینی عمر که برای آموزش مدل‌های هوشمند، حیاتی هستند، بسیار نادر و محدود هستند. آن­چه در این رساله پیشنهاد می­شود، پیش­بینی عمر مفید یاتاقان­های غلتشی با هدف تولید داده و تفسیرپذیری می­باشد. در این راستا سعی می­شود تا با استفاده از داده­های موجود در پایگاه­های مختلف، تولید داده و پیش­بینی عمر یاتاقان­ها توسط الگوریتم­های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق همانند شبکه­های مولد تخاصمی و عصبی انجام گیرد. انتظار می­رود با به­کارگیری روش بیان شده، بتوان خطای روش هوشمند را کاهش داد. لذا می­توان در کمترین زمان ممکن، عمر مفید یاتاقان‌ها را به‌عنوان بخشی حیاتی از نگهداری پیش‌بینانه، برآورد کرد و نقش کلیدی در افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی صنایع داشت. در نهایت، با استفاده از روش پیشنهادی، تست تجربی با تجهیزات آزمایشگاهی انجام شده و نتایج آن مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت.