جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد (آقای کریمیان مهر)

موضوع: خصیصه‌یابی مکانیکی ساختارهای ‌سلولی پادکشسان با استفاده از یادگیری ‌ماشین

 ارائه دهنده:  علیرضا کریمیان‌مهر

استادان راهنما: دکتر احسان فروزمهر، دکتر محمد سیلانی

استاد مشاور: دکتر محسن بدرسمای

استادان داور: دکتر علی مالکی، دکتر مهدی سلمانی تهرانی

چکیده:

پژوهش حاضر به بررسی تجربی عددی ویژگی ویسکوالاستیک ساختارهای سلولی پادکشسان لانه‌زنبوری بازگشتی پرداخته‌است. در این پژوهش از روش‌های ساخت افزودنی برای ساخت نمونه‌ها و ساختارها استفاده شده‌است. ماده‌ی مصرفی پلی لاکتیک اسید با نام تجاری PLA+ و روش ساخت مدل‌سازی رسوب‌گذاری ذوب‌شده می‌باشد. در قسمت اول خواص مکانیکی ماده‌ی مصرفی با انجام آزمون کشش تک‌محوره برای مشخص‌کردن مدول الاستیک ماده و اجرای آزمون رهایش از تنش برای استخراج ثوابت سری پرونی که بیان‌گر ویژگی ویسکوالاستیک ماده می‌باشند، انجام شده‌است. سپس در نرم‌افزار آباکِس پاسخ الاستیک - ویسکوالاستیک ساختار سلولی مورد بحث به شکل نمودارهای نیرو – زمان شبیه‌سازی شده‌است. برای صحت‌سنجی عمل‌کرد مدل اجزای محدود شبیه‌سازی کننده، از آزمون‌های تجربی بر ساختار سلولی پادکشسان لانه‌زنبوری بازگشتی استفاده شده‌است. باتوجه‌به میزان دقت مدل شبیه‌سازی کننده بر اساس آزمون‌های تجربی صورت‌گرفته، از این مدل برای ساخت مجموعه‌ی داده‌ای پاسخ الاستیک - ویسکوالاستیک ساختارهای سلولی پادکشسان با شکل‌های هندسی متفاوت در بازه‌های مشخص استفاده شده‌است. بر مجموعه‌ی داده‌ای گردآوری شده، شبکه‌‌ی عصبی پرسپترون چندلایه آموزش‌داده‌شده تا این هوش مصنوعی خواص مکانیکی بیان‌شده را در بازه‌های تعریف‌شده، بادقت قابل قبولی پیش‌بینی کند.